기술
“AI로 온실가스 10% 감축 가능하다”
구글, EU 넷제로·경쟁력 동시 달성 로드맵 제시▶ 생성형 AI, EU 경제에 1.2조 유로 기여 전망…건물 에너지 효율 최대 40% 향상▶ 데이터·인프라·정책 3대 접근전략 제시…EU AI 기후거버넌스 방향 구체화
자료: 구글
[넷제로뉴스] 구글이 유럽연합(EU)의 2050 넷제로 목표 달성과 산업 경쟁력 강화를 동시에 실현할 수 있는 전략으로 ‘인공지능(AI)’ 기술 활용을 제안했습니다.
구글은 8일(현지시간) 공개한 정책 보고서 ‘유럽 기후목표를 위한 AI의 기회(The AI Opportunity for Europe’s Climate Goals)’를 통해 AI 기술이 유럽의 기후 목표 달성과 경제성장을 동시에 이끄는 핵심 수단이 될 수 있다고 강조했습니다.
이 보고서는 “AI 기술이 2030년까지 전 세계 온실가스(GHG) 배출량의 5~10%를 줄이는 데 기여할 수 있으며, 이는 EU 전체 연간 배출량에 해당하는 규모”라고 제시했습니다. 특히 생성형 인공지능(Generative AI)은 향후 10년간 유럽 경제에 최대 1조 2천억 유로(한화 약 1,740조 원)의 경제적 가치를 더할 수 있다는 분석도 포함됐습니다.
구글은 실증 사례도 제시했습니다. 보고서는 ‘디지털 탈탄소화(Digital Decarbonisation)’ 연구를 인용해, AI 기술을 효과적으로 도입할 경우 대형 건물의 에너지 소비를 20~40%까지 절감할 수 있다고 밝혔습니다. 이는 산업, 운송, 농업, 건축 등 주요 탄소 배출 부문에서의 AI 적용이 유럽의 탄소중립 로드맵에 실질적 효과를 낼 수 있음을 입증한 것입니다.
구글은 이 같은 기회를 실현하기 위해 EU 정책결정자들에게 다음의 3대 전략적 접근법을 제안했습니다.
▶ Enable (기반 조성)
AI 솔루션이 효과적으로 작동하기 위해선 고품질 학습 데이터와 기술 인프라, 인재 양성 기반이 필수적입니다. 보고서는 EU가 AI 기반 기후기술 생태계를 활성화하기 위해 공공 데이터 접근성을 높이고, 디지털 인프라에 대한 투자를 확대하며, AI 인재 육성에 적극 나서야 한다고 강조했습니다.
▶ Deploy (도입 확대)
AI 기술의 실질적 도입을 위해서는 공공-민간 협력이 핵심입니다. 보고서는 EU 각국이 AI를 활용해 공유된 환경목표 진척도 측정, 자연재해 대응, 부문별 로드맵 설계 등 분야별 적용사례를 확대해야 한다고 제안했습니다. 특히 에너지, 산업, 교통, 농업 등 탄소배출이 높은 주요 산업군에서 AI 솔루션이 실질적 성과를 낼 수 있다고 강조했습니다.
▶ Guide (책임 있는 정책 유도)
AI 기술과 관련 인프라의 지속가능한 구현을 위해선 정부의 정책적 역할이 중요합니다. 보고서는 데이터센터 탈탄소화, 에너지시장 개혁, AI 투명성 확보 등 AI 기술의 환경적 책임성과 신뢰성 확보를 위한 정책 방향도 함께 제시했습니다.
구글은 이번 정책 로드맵을 통해 AI 기술이 단순한 도구를 넘어, ▲유럽의 기후 복원력(resilience), ▲산업경쟁력(competitiveness), ▲에너지 안보(security)에 이르는 핵심 자산이 될 수 있음을 강조했습니다.
보고서는 "유럽이 AI를 기반으로 넷제로 전환에 성공하기 위해선 더 나은 데이터 접근성, 인프라 확충, 기술 인재 확보, 책임 있는 AI 운영방식이 유기적으로 작동해야 한다"고 결론지었습니다.
[NZ뉴스/숏콤] AI는 기후위기 대응의 실질적인 열쇠로 부상하고 있으며, 유럽의 전략은 기술과 정책을 동시에 움직이는 모범 사례입니다. 국내도 AI 기반 탈탄소 전략을 체계화하고, ESG·에너지 산업과 연계된 AI 정책·규제 설계가 시급합니다.
■ 요약
인공지능(AI) 도구는 유럽의 경쟁력 있고 번영하며 지속 가능한 미래를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.
연구에 따르면 2030년까지 전 세계 온실가스 배출량의 5~10%(유럽연합의 연간 총 배출량에 해당)를 완화하는 데 AI가 도움이 될 수 있으며, AI 발전만으로도 10년 동안 유럽 경제에 1조 2,000억 유로를 추가하고 연간 생산성을 최대 1.4%2까지 높일 수 있을 것으로 예상됩니다.
EU의 2024~2029년 계획에 따라 AI 도입을 가속화하면 2050년 기후 중립 목표를 빠르게 달성하는 동시에 새로운 전략 의제의 핵심 우선순위인 경쟁력, 복원력, 보안을 강화하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있습니다.
Google은 유럽 전역에 7개의 데이터센터와 12개의 클라우드 리전을 운영하고 있으며, 3.7기가와트 이상의 청정 에너지 발전 용량을 구매하는 계약을 체결했습니다.
또한 2030년까지 운영 및 가치 사슬 전반에 걸쳐 탄소 배출 제로를 달성한다는 대담한 목표를 추구하고 있으며, 이를 위해 운영 중인 모든 그리드에서 매일 24시간 연중무휴 무탄소 에너지(CFE)로 운영한다는 목표를 추진하고 있습니다.
이 보고서는 Google의 EU AI 기회 아젠다(2024)와 AI를 통한 기후 행동 가속화(2023)에 관한 BCG-구글 공동 보고서를 기반으로 유럽 지도자들이 EU의 기후 및 경쟁력 목표를 달성하기 위해 AI를 활용할 수 있는 잠재적 조치를 제시합니다. 이러한 조치에는 세 가지 핵심 요소가 포함됩니다.
1. Enable AI for Climate
정책 입안자들은 고품질 데이터 활용, 기술 인프라 투자, 인재 양성 등 EU의 기후 목표를 달성하기 위해 AI를 활용할 수 있는 중요한 토대를 마련할 수 있습니다.
2. Deploy AI for Climate
정책 입안자들은 AI를 사용하여 공공 부문의 기후 및 사회적 우선순위를 정의하고 이를 이행할 수 있으며, 민간 부문에서도 같은 방식으로 AI 솔루션을 도입하도록 장려할 수 있습니다.
3. Guide AI for Climate
정책 입안자들은 전력 시장을 발전시키고 인프라 탈탄소화 및 AI 투명성을 촉진함으로써 지속 가능한 AI 배포를 유도할 수 있습니다.
■ AI 활성화
산업 및 공공 부문 전반에 걸쳐 기후 행동을 가속화할 수 있는 AI 솔루션의 채택을 달성하기 위해 EU 정책 입안자들은 먼저 다음 사항에 초점을 맞춘 AI 솔루션의 일반적인 활용을 촉진하는 근본적인 지원 프레임워크를 구축해야 합니다.
1. 기술 인프라에 대한 접근성과 경제성 확보
물리적 세계를 분석하고 해석하는 기술은 AI 솔루션을 구동하는 디지털 입력을 생성하는 데 필수적이며, 데이터 센터와 네트워크 케이블과 같은 컴퓨팅 및 연결 인프라는 디지털 솔루션이 구축되는 물리적 근간입니다.
기후 관련 데이터의 디지털화를 촉진하기 위해 EU는 배출 집약적인 부문에서 사용하기 위한 스마트 계량기 및 드론과 같은 데이터 수집 장치에 대한 자금 지원을 개선할 수 있습니다.
인공지능 기후 솔루션을 위한 디지털 인프라의 가용성을 확대하기 위해 EU는 중소기업이 초고속 광대역 서비스에 액세스할 수 있도록 재정 지원을 제공하는 바우처 제도와 EU 회원국의 초고속 연결성 활용을 높이기 위한 섬유 산업 표준과 같은 목표 조치를 채택할 수 있습니다. 또한 전력망 인프라를 개선하고 데이터 센터 개발에 유리한 환경을 조성하기 위한 계획을 수립할 수 있습니다.
2. 기후 관련 부문에서 고품질 데이터 세트의 가용성 증가
AI 솔루션이 효과를 발휘하려면 데이터 입력에 의존해야 합니다. 불완전하거나, 사용할 수 없거나, 파편화되거나, 상호 운용성이 부족한 데이터 세트는 이러한 정보 소스를 필요로 하는 AI 솔루션의 개발을 저해할 수 있습니다.
EU는 교통, 전기, 산업, 농업과 같은 기후 관련 부문에서 기기의 상호운용성을 장려하는 조치를 채택하는 동시에 개인정보 보호와 사이버 보안을 고려함으로써 이 문제를 해결할 수 있습니다.
또한, EU는 유럽 데이터 거버넌스 위원회를 활용하여 국가 주택 재고의 에너지 라벨이나 지방 당국이 수집한 주차 수요와 같은 기후 관련 데이터 세트의 공개를 촉진하여 AI 제공업체가 이러한 공공 데이터를 사용하여 기후 대응 솔루션을 구축할 수 있도록 지원할 수 있습니다.
3. 인식 함양 및 전문성 구축
풍부한 데이터와 인프라는 EU의 지속가능성 목표를 달성하기 위해 AI 솔루션을 구축, 배포, 해석, 적용할 수 있는 인재 없이는 무의미할 것입니다.
EU는 공무원을 위한 전문 교육 프로그램(예: 기후 회복력 있는 공공 인프라 계획을 위한 AI 솔루션 교육)을 개발하여 공공 부문에서 AI 기술 개발을 촉진할 수 있습니다(AI4GOV와 유사). 민간 부문의 경우, 유럽 청정 경제 기술 아카데미와 같이 AI와 지속가능성을 통합하는 업스킬링 및 재교육 프로그램에서 에너지, 농업, 운송 등 주요 기후 관련 부문에 초점을 맞춘 학습과 AI 기술을 혼합한 교육 프로그램을 제공할 수 있습니다.
■ AI 도입
정책 입안자들은 또한 EU의 기후 목표를 지원하는 솔루션의 도입을 장려하는 데 집중할 수 있습니다. 완화 및 적응을 위해 공공 서비스의 계획 및 운영에 AI를 통합하고, 특히 AI 기반 배출량 감축 잠재력이 가장 큰 에너지, 산업, 운송, 농업 등 4개 부문에서 민간 부문의 배포 장벽을 완화하는 것을 지원할 수 있습니다.
1. 공공 부문의 기후 우선순위 정의 및 이행
EU와 회원국은 AI의 힘을 활용하여 환경 변화를 측정하고 환경 목표를 향한 진행 상황을 추적할 수 있습니다. 또한, 곧 발표될 EU 기후 적응 계획은 시민 보호 당국이 식품 위험 관리 및 기타 형태의 위기 대응을 위해 디지털 기술을 활용할 수 있도록 권한을 부여하는 EU 전략을 수립할 수 있는 기회입니다.
2. 민간 부문의 AI 솔루션 도입 장려
EU는 민간 부문의 AI 솔루션 도입을 가속화하여 탈탄소화를 달성하는 동시에 4대 핵심 부문의 경쟁력을 강화할 수 있습니다.
A. 에너지 부문에서 유럽 전력망 운영을 감독하는 기관은 전력망 혼잡 관리를 위한 지침에 AI 솔루션 사용을 포함시킬 수 있습니다. 위원회는 곧 발표될 에너지 부문의 디지털화 및 AI 전략 로드맵을 활용하여 분산 에너지 자원과 배터리 스토리지를 통합하고 수요 예측을 개선하며 수요 대응 조치를 활성화하기 위해 AI의 사용을 장려할 수 있습니다. 위원회는 건물의 에너지 성능 지침의 조항을 충족하기 위해 AI를 완전히 활용하기 위한 권장 사항을 개발할 수 있습니다.
B. 산업 탈탄소화를 가속화하기 위해 유럽위원회와 회원국은 청정 산업 거래의 맥락에서 산업 공정 탈탄소화를 위한 AI 애플리케이션에 초점을 맞춘 R&D 이니셔티브의 우선순위를 정하고, 산업 애플리케이션을 위한 AI 기술의 실험과 혁신을 장려하기 위해 규제 샌드박스를 구축하는 것을 고려할 수 있습니다.
C. 교통 부문에서 유럽위원회는 R&D 촉진, AI 기반 기술에 대한 투자 장려, 인력 숙련도 향상 지원 이니셔티브를 포함하여 교통 부문에 AI를 통합하기 위한 전략과 일정을 설명할 수 있는 새로운 교통용 AI 로드맵을 수립할 수 있습니다.
항공 부문에서는 유럽위원회가 국제민간항공기구(ICAO)와 협력하여 글로벌 차원에서 포괄적인 비행운 모니터링을 위한 공통 지침을 개발할 수 있습니다.
D. 농업 부문은 작물 모니터링, 해충 방제, 수확 로봇, 식품 유통, 재고 관리 및 유통기한 모니터링, 일기 예보, 폐기물 감소 등을 위한 AI 기반 솔루션을 개발하고 배포할 수 있는 R&D를 지원하는 전용 자금 흐름의 혜택을 누릴 수 있습니다.
■ AI 가이드
정책 입안자들은 두 가지 주요 영역에 집중함으로써 AI의 유익한 영향을 강화하는 동시에 잠재적인 위험을 완화하기 위해 지속 가능하고 책임감 있는 AI 기반 솔루션 및 인프라 배포를 유도할 수 있습니다.
1. 데이터센터의 탈탄소화 및 AI 투명성 구현
탈탄소화를 장려하고 지원하기 위해 곧 도입될 데이터센터에 대한 EU의 지속가능성 등급 제도는 시간별, 지역별 무탄소 에너지 매칭 채택 등 지속가능성 모범 사례에 인센티브를 제공할 수 있습니다.
또한 EU는 데이터센터의 운영 제약을 수용하는 전력 수요 대응 프레임워크를 개발하고, 데이터센터가 기술적으로나 경제적으로 가능한 경우 폐열을 회수하고 활용하도록 장려하기 위해 허가 절차를 간소화할 수 있습니다. AI 모델의 에너지 영향을 정확하게 측정하기 위해서는 방법론과 표준을 개발하는 것도 중요합니다.
2. 탄소 없는 에너지의 성장을 위한 전력 시장 메커니즘의 진화
청정 산업 거래 및 전기화 행동 계획은 유럽의 에너지 시스템을 더욱 탈탄소화할 수 있는 모멘텀을 제공하여 회원국 전반에 걸쳐 탄소 없는 전기의 배치를 지원할 수 있습니다.
전력 시장 설계에 따른 전력 시장 메커니즘을 업데이트하여 첨단 지열, 장기 에너지 저장, 차세대 원자력 등 보다 확고하고 유연한 무탄소 자원의 개발을 장려할 수 있습니다. 또한 허가 절차를 간소화하고 조달을 장려함으로써 차세대 청정 에너지 기술에 대한 투자를 촉진하는 것도 중요합니다.
마지막으로, 전력 시장 설계는 연중무휴 무탄소 전력 구매 계약과 세분화된 원산지 보증과 같은 시장 수단을 통해 생산된 무탄소 전기를 시간 단위로 수요와 매칭할 수 있도록 해야 합니다.
Google은 EU와 협력하여 AI가 제공하는 기회를 최대한 활용하고 EU가 약속한 친환경 및 디지털 전환을 실현할 수 있기를 기대합니다.
■ 결론
EU에서 AI 기반 탈탄소화를 활성화하고 배포하는 것은 경쟁력과 번영을 촉진할 수 있는 상당한 잠재력을 가지고 있습니다. 그동안 많은 진전이 있었지만, EU가 야심찬 기후 목표를 달성하려면 배출량 감축 속도를 크게 높여야 합니다.
AI는 더 나은 예측을 가능하게 하고, 정책 결정에 정보를 제공하며, 복잡한 시스템을 최적화함으로써 기후 변화 완화 및 적응에 대한 EU의 접근 방식을 혁신적으로 변화시킬 수 있습니다.
EU의 디지털 10년 목표, 유럽 그린 딜, 청정 산업 협약은 AI를 활용하여 EU의 경쟁력과 기후 목표를 달성할 수 있는 기반을 제공합니다. 이러한 이니셔티브를 연계함으로써 디지털 혁신과 환경 지속 가능성 사이에 강력한 시너지 효과를 창출할 수 있습니다.
2024~2029년 EU의 의무에 따라 AI 도입을 가속화하면 EU의 기후 중립 목표를 달성하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있으며, 이를 통해 EU의 새로운 전략 의제에 명시된 경쟁력, 복원력, 보안과 같은 다른 우선순위 문제도 해결할 수 있습니다.
새로운 표준, 목표 지원 조치, 개선된 인센티브, 새로운 협업 프레임워크의 개발을 통해 EU는 이 혁신적인 기술의 이점을 활용하여 사회적 목표를 달성할 수 있습니다.
Google은 책임감 있는 혁신을 위해 AI의 힘을 활용하기 위해 유럽 전역의 이해관계자들과 협력하는 데 전념하고 있습니다. 함께 협력하면 AI의 잠재력을 최대한 발휘하여 EU가 기후 목표를 해결하고 보다 지속 가능하고 안전한 미래를 만들 수 있습니다.
지금이 바로 행동에 나서야 할 때이며, AI는 이러한 도전에 대응하는 주요 도구가 될 것입니다.
넷제로뉴스
2025.04.10