R&D 동향

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멀티스케일 시뮬레이션과 머신러닝을 활용한 수소에너지용 금속재료의 취화기구 해석
  • 과제고유번호1711190417
  • 과제관리기관한국연구재단
  • 총 연구비201.10
  • 과학기술표준 분류재료/분석/물성 평가기술/기계적 특성평가 기술

과제기본정보

사업명 개인기초연구(과기정통부) 총 연구비 201.10
과제명 국문 멀티스케일 시뮬레이션과 머신러닝을 활용한 수소에너지용 금속재료의 취화기구 해석
영문 Analysis of embrittlement mechanism of metallic materials for hydrogen energy by integrating machine learning and multiscale simulations
총 연구기간 2022-03-01 ~ 2027-02-28 당해연도 연구기간 2023-03-01 ~ 2024-02-29
주관연구기관 서울과학기술대학교 연구 책임자 황병철

과제분류정보

과학기술표준분류 재료/분석/물성 평가기술/기계적 특성평가 기술
적용분야 제조업(비금속광물 및 금속제품)
6T 관련 기술 에너지소재 기술
연구목표 멀티스케일 시뮬레이션과 머신러닝을 접목한 통합적인 접근법으로 수소 환경하 다양한 응력 및 변형 조건에서 발생하는 금속재료의 근본적인 수소취화 기구를 규명하며, 미래 수소사회에서 핵심소재로 사용될 구조용 금속재료의 개발 및 설계, 평가를 위한 원천기술 확보
연구내용 ■ 수소분석/ 물성 DB 및 머신러닝 해석 기반 구축- 금속재료 수소취화 물성 DB 구축- 다양한 수소환경하 금소재료의 수소취화 거동 평가(내수소취성 철강 및 알루미늄 소재)- 다양한 알고리즘에 의한 수소취성 영향인자 상관관계 및 머신러닝 해석- TCD 방식의 고온 TDS(th ermal d esorption spectroscopy) 수소분석 장비 구축 및...
기대효과 - 수소의 생산, 저장, 운반, 이용에 활용되는 금속소재 및 부품화 기술 개발에 기여- 수소에너지 저장 및 수송을 위한 고압기체 및 극저온액체 수소 환경에서의 취화기구 해석- 탄소중립을 위한 발전용 수소가스터빈의 부품소재와 수소환원제철용 공정소재에 대한 고온 수소취화 및 재질 영향성 해석자료 제공- 미래자동차용 초고강도 철강재료의 수소지연파괴 저항성 향상,...
한글 키워드 수소, 에너지, 금속, 취화, 머신러닝, 멀티스케일, 시뮬레이션
영문 키워드 hydrogen,energy, metal, embrittlement, machine learning, simulation