R&D 동향

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CCUS와 블루수소 연계 프로젝트의 스마트 예측을 위한 지능형 대리모델의 개발
  • 과제고유번호1711175822
  • 과제관리기관한국연구재단
  • 총 연구비77.20
  • 과학기술표준 분류에너지/자원/온실가스 처리/CO₂ 저장기술

과제기본정보

사업명 인재활용확산지원 총 연구비 77.20
과제명 국문 CCUS와 블루수소 연계 프로젝트의 스마트 예측을 위한 지능형 대리모델의 개발
영문 Intelligent proxy model development for smart prediction in CCUS enabled blue hydrogen project
총 연구기간 2022-11-01 ~ 2023-10-31 당해연도 연구기간 2022-11-01 ~ 2023-10-31
주관연구기관 이화여자대학교 연구 책임자 민배현

과제분류정보

과학기술표준분류 에너지/자원/온실가스 처리/CO₂ 저장기술
적용분야 에너지/지구개발 및 탐사/환경
6T 관련 기술 수소생산 이용기술
연구목표 본 연구는 지능형 프록시 모델(Intelligent Proxy Model, IPM)의 개발을 목표합니다. IPM은 저류층 시뮬레이션 프로젝트에 다양한 방법론과 발전 방향을 제시할 수 있으며, 기존 저류층 시뮬레이터의 제한된 계산비용의 해결방안을 제공합니다. 이를 바탕으로 다양한 저류층 시뮬레이션 프로젝트에 새로운 워크플로 또는 방법론 적용이 가능합니다. I...
연구내용 이산화탄소 포집, 활용 및 저장 (Carbon Capture, Utilization, and Storage, CCUS)은 지속가능한 발전의 핵심 기술입니다. CCUS 기술은 지배적인 화석연료 사용으로 인해 주요 탄소 배출국인 한국의 넷제로 목표 달성에 결정적인 역할을 할 것으로 기대됩니다. 블루수소 생산과 CCUS의 연계는 지속가능한 에너지분야에서 현재 가...
기대효과 ● 본 연구는 CCUS 기술에 기반하여 탈탄소화와 에너지 전환에 직접적으로 기여합니다. 이는 한국과 전세계의 넷제로 목표 달성의 마중물 역할을 합니다. ● 본 연구는 국내외 CCS와 수소 저장 프로젝트 활성화의 시발점이 될 것으로 생각합니다.● 본 연구는 수치모델을 통해 CCUS-블루수소 저장 시스템을 재현하여 인공지능분야와 CCUS 분야 간 기술 간극을 ...
한글 키워드 인공지능,지능형 프록시 모델,이산화탄소 포집 및 지중저장,블루수소,디지털 CCS와 수소저장,에너지 전환,넷제
영문 키워드 Artificial intelligence,Intelligence proxy model,Carbon capture and storage,Blue hydrogen,Digital CCS and hydrogen storage,Energy transition,Net zero,Machine learning,Carbon emission reduction