R&D 동향

R&D 동향
시멘트 소성공정의 대체연료 사용률 최적화 15% 실현을 위한 소성로 연소 변화 예측 및 제어 가이던스 인공지능 소프트웨어 솔루션 개발
  • 과제고유번호1425181622
  • 과제관리기관중소기업기술정보진흥원
  • 총 연구비156.25
  • 과학기술표준 분류정보/통신/소프트웨어/S/W 솔루션

과제기본정보

사업명 중소기업상용화기술개발 총 연구비 156.25
과제명 국문 시멘트 소성공정의 대체연료 사용률 최적화 15% 실현을 위한 소성로 연소 변화 예측 및 제어 가이던스 인공지능 소프트웨어 솔루션 개발
영문 Development of an AI SW Solution for Predicting and Controlling Combustion Changes in the Calcination Process of the Kumagaya Plant of Taiheiyo Cement
총 연구기간 2023-07-01 ~ 2025-06-30 당해연도 연구기간 2023-07-01 ~ 2023-12-31
주관연구기관 (주)인이지 연구 책임자 최재식

과제분류정보

과학기술표준분류 정보/통신/소프트웨어/S/W 솔루션
적용분야 제조업(화학물질 및 화학제품)
6T 관련 기술 기타 정보처리시스템 및 S/W 기술
연구목표 Calciner 대체연료 향상을 위한 예측 모델 개발_x005F1. 데이터 기반 상관관계 및 인과관계 분석_x005F2. 주요 공정변수 상관관계 및 인과관계 분석_x005F3. 인공지능 기반 C-line 1단 온도 예측 모델 개발_x005F4. Calciner 온도 제어 모델 및 사용자 인터페이스 개발
연구내용 현장 인터뷰/공정 분석을 통하여, Kiln 온도에 영향을 미치는 공정변수 도출_x005F 주요 공정변수 상관관계 및 인과관계 분석_x005F- 설비의 배관 및 계장 다이어그램(PID) 분석을 통한 공정 이해 고도화_x005F- 설비에 부착된 센서 위치 및 역할 분석_x005F- 센서 데이터 시각화 및 통계 분석을 통한 센서 데이터 간 관계성 분석_x005...
기대효과 - 공정전반에대한 최적화 및 모니터링(잠재적이슈의 사전감지, 다양한 시나리오 결과값 예측)을 통해 공정상 운영현황 및 문제에대한 명확한 이해와 진단가능_x005F- 다양한설비,데이터,시스템에대한 접근방식을 유연하게 적용하며, 넓은범위의 시스템 및 설비를 연결하여 기존시스템을 디지털방식으로 통합함으로써, 생산운영최적화, 생산성개선과같은 다양한 문제에대해 새로...
한글 키워드 인공지능,공정 최적화,설비 최적 관리,설명 가능 인공지능,범용 산업 인공지능 솔루션
영문 키워드 Artificial Intelligence,Process Optimization,Asset Performance Management,Explainable AI,Universal Industrial Artificia