R&D 동향

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2022-철강비예타-01-02(2세부)70ton 이상급 전기로 제강공정에 적용 가능한 데이터 기반 전력 투입효율 최적화 기술 개발
  • 과제고유번호1415184180
  • 과제관리기관한국산업기술기획평가원
  • 총 연구비2,828.27
  • 과학기술표준 분류재료/금속재료/금속재료공정기술

과제기본정보

사업명 전기로제강공정디지털화를통한고효율조업기술개발 총 연구비 2,828.27
과제명 국문 2022-철강비예타-01-02(2세부)70ton 이상급 전기로 제강공정에 적용 가능한 데이터 기반 전력 투입효율 최적화 기술 개발
영문 Development of data-based energy efficiency optimization technology applicable to 70ton Electric- Arc- Furnace in Steel making process
총 연구기간 2022-04-01 ~ 2025-12-31 당해연도 연구기간 2023-01-01 ~ 2023-12-31
주관연구기관 현대제철(주) 연구 책임자 박유진

과제분류정보

과학기술표준분류 재료/금속재료/금속재료공정기술
적용분야 제조업(비금속광물 및 금속제품)
6T 관련 기술 기타 에너지기술
연구목표 [최종목표] ㅇ데이터 기반 예측 시스템 개발을 통한 제강 공정 에너지 효율 최적화 [1차년도 목표] ㅇ예측시스템 개발을 위한 기반 구축 - 공정 데이터 수집 시스템 개발, 신규 데이터 확보를 위한 센서 제작 및 설치, 예측 모델 및 연주 시뮬레이션 시스템 설계, 연주 소재 출측 온도 예측 기술 개발 [2차년도 목표] ㅇ설비 제작 및 데이터 기반 온도/성분...
연구내용 핵심 요소 기술 ① 전기로 래들 정련로 에너지 투입 제어 기술 개발 ② 전기로내 용강 카본, 온도 예측 기술 개발 ③ 연주 출측 소재 온도 및 성분 예측 기술 개발 ④ 성분 및 온도 기인 소재 품질 예측 기술 개발 [1차년도 개발내용] ㅇ 예측시스템 개발을 위한 기반 구축 ① 장입원료 성분 정량화, 스크랩 배합비별 전력 분석, 공정 센서 데이...
기대효과 ㅇ활용방안 - 전기로 조업 예측 모델 개발을 통한 에너지 효율 최적화로 원가 절감 - AI 기법을 활용하여 전기로 에너지 투입량 및 시점에 대한 최적화 모델 기술 개발 - 전기로 조업 예측 모델 현장 적용을 통한 작업자에게 실시간 조업 가이던스 제공 - 전기로 조업 예측 모델 및 기술을 전기로 업계에 확대 적용 실시 ㅇ기대효과 - 전기로 조업 공...
한글 키워드 전기로 전력 에너지 저감,전기로 제강 성분 온도 예측,연주 성분 온도 예측,연주 품질 예측
영문 키워드 EAF electric power energy reduction,EAF steel making components and temperature prediction,continuous casting components and temperature prediction,continuous casting quality prediction