R&D 동향

R&D 동향
머신러닝 제조 에너지 최적화 서비스 개발
  • 과제고유번호1425171179
  • 과제관리기관중소기업기술정보진흥원
  • 총 연구비75.00
  • 과학기술표준 분류기계/기타 기계/달리 분류되지 않는 기계

과제기본정보

사업명 창업성장기술개발 총 연구비 75.00
과제명 국문 머신러닝 제조 에너지 최적화 서비스 개발
영문
총 연구기간 2022-07-01 ~ 2024-06-30 당해연도 연구기간 2022-07-01 ~ 2022-12-31
주관연구기관 주식회사 틸다 연구 책임자 정지량

과제분류정보

과학기술표준분류 기계/기타 기계/달리 분류되지 않는 기계
적용분야 기타 산업
6T 관련 기술 위의 미래유망신기술(6T) 103개 세분류에 속하지 않는 기타 연구
연구목표 1. Guided search 개발> 목표 및 기간: 탐색 속도 10% 이상 개선2. Domain adoptation 개발> 목표 및 기간: 데이터 감소율 대비 모델 성능 악화율 10% 이상 개선3. Adaptive learning 개발> 목표 및 기간: Model drift에 따른 성능 저하 10% 이상 개선4. 제조 분야별 특화 기능 개발&g...
연구내용 1. 창업성장기술개발사업 결과> 탐색 속도, 데이터 감소에 따른 모델 성능 저하치, 모델 drift에 대한 성능 악화율이 모두 목표치를 상회하는 수준의 제조 에너지 최적화 서비스 trial 버전 개발2. 중소기업상용화기술개발사업 결과> 정부, 지자체, 대기업 등에서 요구하는 제조 분야 별 특화 기능을 포함한 제조 에너지 최적화 서비스> 정부, 지...
기대효과 머신러닝을 이용한 제조업 에너지 최적화 서비스 개발활용계획:중소 제조업체들에서 기존의 경험과 룰에 의해 이루어지던 제조 설비의 운영이나 프로세스 배치를 머신러닝으로 최적화하여 생산량과 품질은 유지한 채 에너지 소비를 줄여 탄소 배출량을 저감할 수 있는 서비스를 개발하여 상용화하고자 함기대효과:기존의 설비나 프로세스에 대한 변경 없이, 오히려 비용을 절감하며...
한글 키워드 스마트 제조, 에너지 효율화, 머신러닝, 비즈니스 최적화, 처방적 분석
영문 키워드 smart manufacturing, energy efficiency, machine learning, business optimization, prescriptive analytics