R&D 동향

R&D 동향
CCU 공정의 모델-공정 불일치 문제를 해결하는 Digital Transformation 솔루션 개발
  • 과제고유번호1711185064
  • 과제관리기관한국연구재단
  • 총 연구비47.92
  • 과학기술표준 분류화공/화학공정/공정시스템기술

과제기본정보

사업명 개인기초연구(과기정통부) 총 연구비 47.92
과제명 국문 CCU 공정의 모델-공정 불일치 문제를 해결하는 Digital Transformation 솔루션 개발
영문 Development of digital transformation technology for solving the model-plant mismatch in CCU processes
총 연구기간 2021-06-01 ~ 2024-02-29 당해연도 연구기간 2023-03-01 ~ 2024-02-29
주관연구기관 울산대학교 연구 책임자 정동휘

과제분류정보

과학기술표준분류 화공/화학공정/공정시스템기술
적용분야 제조업(화학물질 및 화학제품)
6T 관련 기술 기타 청정생산기술
연구목표 ● 모델-공정 불일치 문제가 있는 CCU (Carbon Capture & Utilization) 공정에 머신러닝 기법 적용하여 데이터 처리, 공정 제어 및 최적화 성능을 향상시킬 수 있는 CCU DT 통합 시스템을 구축한다.● 1 년 차: CCU 공정에 대한 Virtual plant 및 모델 개발과 검증, CCU 공정 빅데이터의 선/후처리를 위한 주요 공정...
연구내용 ● 급격한 기후 변화에 대한 전세계적인 영향과 경제적 이해타산을 모두 고려하기 위하여 이산화탄소 포집 및 저장 (Carbon Capture & Storage) 기술에서 나아가 이산화탄소 포집 및 활용 (CCU) 기술이 각광 받고 있다. ● 포집된 이산화탄소를 활용하기 위하여 Cu/ZnO/Al2O3 등의 촉매를 이용한 Methanol 생산, Bioreacto...
기대효과 ● 기존의 CCU 공정이 완전 자율화된 스마트 플랜트로써 기능하기 위해서는 Flexibility를 갖는 DT 백그라운드 기술의 개발 및 적용이 필수적이다. ● 본 연구에서는 (1) 데이터 처리, (2) 모델 업데이트, (3) 제어 및 (4) 최적화의 관점에서 CCU 공정에 대한 다양한 DT 기초 기술을 개발하고 그 효용성을 검증한다. 본 연구를 통하여 기존...
한글 키워드 이산화탄소 포집 및 활용,모델-공정 불일치,메탄올 생산,최적화,제어,공정 모델링,디지털 트랜스포메이션
영문 키워드 Carbon capture and utilization,Model-plant mismatch,Methanol production,Optimization,Control,Process modeling,Digital transformation