R&D 동향

R&D 동향
데이터 기반 모델과 라만 마이크로분광법을 이용한 제철부산물의 탄산화 및 이산화탄소 흡수량 평가
  • 과제고유번호1345370853
  • 과제관리기관한국연구재단
  • 총 연구비52.50
  • 과학기술표준 분류건설/교통/건설시공/재료/친환경/재생건설재료

과제기본정보

사업명 이공학학술연구기반구축 총 연구비 52.50
과제명 국문 데이터 기반 모델과 라만 마이크로분광법을 이용한 제철부산물의 탄산화 및 이산화탄소 흡수량 평가
영문 Examination on the carbonation and CO₂ absorption of steel slag using data-driven model and Raman microspectroscopy
총 연구기간 2023-06-01 ~ 2025-05-31 당해연도 연구기간 2023-06-01 ~ 2024-02-29
주관연구기관 서울대학교 연구 책임자 박지슬

과제분류정보

과학기술표준분류 건설/교통/건설시공/재료/친환경/재생건설재료
적용분야 건설업/환경/하수폐기물처리, 원료재생 및 환경복원업
6T 관련 기술 폐기물 처리 및 활용기술
연구목표 - CO₂ 활성화 제강슬래그 시스템의 탄산화 반응 메커니즘 규명- 라만 분광법을 이용한 국부적 탄산화도의 반-정량 기법 개발- 벌크 시료의 신속한 국부적 탄산화도 측정이 가능한 데이터 기반 모델 개발
연구내용 - 제강슬래그의 라만 분광법 분석을 위한 데이터베이스 구축- 실시간 제강슬래그 탄산화 모니터링- CO₂ 활성화 조건에 따른 제강슬래그 탄산화 메커니즘 고찰- 탄산화도 반-정량 기법의 개발- 빠르고 신속한 대면적의 라만 맵핑과 분석을 위한 데이터 기반 모델 개발
기대효과 - 활용방안: 제철소, 화력발전소 등에서 대기 중 배출되는 CO₂와 폐열을 회수하여 산업부산물에 고정하는 CCUS 적용에 골재 및 미분말의 광물 성분과 탄산화도의 확인- 학문적 기대성과ㆍ실리케이트 재료와 탄산화 반응에 대한 기초적인 연구자료 확보ㆍ제강슬래그 반응을 통한 타 종류의 산업폐자원 분석에의 활용ㆍ제철부산물 관련 라만 스펙트럼의 DB화 구축 및 폭넓...
한글 키워드 산업부산물,친환경 건설자재,광물탄산화,공초점 라만 마이크로분광법,딥러닝 모델
영문 키워드 industrial by-product,eco-friendly construction material,mineral carbonation,confocal Raman microspectroscopy,deep learning model