R&D 동향
멀티스케일 모델링 기반 금속/공기 연료전지-수전해 원천 소재 탐색 및 개발
  • 과제고유번호1711196346
  • 과제관리기관한국연구재단
  • 총 연구비375.00
  • 과학기술표준 분류에너지/자원/신재생에너지/수소

과제기본정보

사업명 나노소재기술개발 총 연구비 375.00
과제명 국문 멀티스케일 모델링 기반 금속/공기 연료전지-수전해 원천 소재 탐색 및 개발
영문 Exploration and development of source materials for metal/air fuel cell-water electrolysis based on multi-scale modeling
총 연구기간 2023-04-01 ~ 2027-12-31 당해연도 연구기간 2023-04-01 ~ 2023-12-31
주관연구기관 한국과학기술원 연구 책임자 이진우

과제분류정보

과학기술표준분류 에너지/자원/신재생에너지/수소
적용분야 에너지
6T 관련 기술 나노소재기술(나노분말소재, 광학용 나노소재, 고기능 시너지 소재, 촉매·환경·기능소재에 중점)
연구목표 [최종 목표]o DFT 계산 및 머신러닝 모델링에 기반한 주기율표 전범위적인 고속 물질 탐색과 세계 최고수준의 금속/공기 연료전지-수전해 원천 소재 개발[세부 목표]1. 금속/공기 연료전지 및 수전해 전극소재에 대한 DFT계산 데이터베이스 구축을 통한 소재 탐색 및, 이를 위한 머신러닝 모델 및 대규모 전산모사를 위한 Force field 개발 2. 비ㆍ저...
연구내용 ● 머신러닝 모델을 통한 알칼리 수전해 및 연료전지용 고활성/고내구성 촉매 소재 제시 및 대규모 전산모사를 위한 인공지능 Force field 개발● 기공 구조가 제어된 다공성 지지체 기반 촉매 개발● 알칼리 수전해를 위한 자체 지지 촉매 일체형 전극 개발● 개발 촉매 특성 평가 및 메커니즘 연구● 아연 공기 연료전지 셀 시스템 구축 및 개발 소재 적용 성...
기대효과 ◆ 활용계획(1) 제일원리 계산 기반 데이터베이스 활용■ 수전해/연료전지 반응외 다양한 전기화학반응 촉매 물질에 대한 원자 및 분사 수준에서 특성과 거동에 대한 정확한 예측 제공가능.■ 제일원리 계산 결과는 데이터베이스에 저장하여 추가 시뮬레이션 및 연구를 위한 reference와 input으로 사용할 수 있음.■ 최적의 촉매물질을 실험 검증하는 멀티스케일...
한글 키워드 멀티스케일 모델링,금속/공기 연료전지,수전해,결합 시스템,수소 생산
영문 키워드 multi-scale modeling,metal/air fuel cell,water electrolysis,combined system,hydrogen production